Soutenir la stratégie (en matière de données) pour le tourisme

Pour comprendre ce qu’est un espace de données, il est utile de commencer par définir ce qu’il n’est pas et de retracer l’évolution du partage de données qui a conduit à ce concept. La plupart des gens connaissent les API. Une API transfère des données d’un point à un autre. C’est là le point de départ : une relation un-à-un. Les API restent valables dans l’univers de l’espace de données, mais au fil du temps, le besoin de partager des données avec davantage d’acteurs se fait sentir. Au lieu d’échanges un-à-un, le partage de données évolue vers des situations un-à-plusieurs, ce qui conduit à l’émergence de… plateformes. Dans cette configuration, un seul point de terminaison peut partager des données avec plusieurs acteurs. Plutôt qu’un seul destinataire, les données peuvent être consultées par deux, trois, quatre, voire des centaines ou des milliers de participants.

Ceci est généralement rendu possible par ce que l’on appelle les lacs de données, les entrepôts de données et ce qui est désormais à la mode, les « data lake-houses » : les données sont copiées depuis leur source d’origine et placées dans un référentiel centralisé où les acteurs au sein du même écosystème peuvent y accéder et les exploiter.

Cette approche fonctionne, mais seulement dans une certaine mesure. L’accès est limité aux participants au sein de ce silo (plateforme) spécifique, et repose principalement sur la création de répliques des données à partir de leur lieu de création. De plus, toutes les données ne peuvent pas, de manière réaliste, être dupliquées et placées dans de tels environnements centralisés.

Les espaces de données représentent la prochaine étape de cette évolution. Ils vont au-delà du modèle « un-à-plusieurs » pour s’orienter vers une approche « un-à-N », où un nombre illimité de participants peut potentiellement interagir. Ce modèle peut être comparé à Internet. Lorsqu’il est connecté à Internet, tout participant est en réalité connecté à un réseau mondial d’autres participants. Le nombre exact de participants peut être inconnu, mais la communication est possible car tout le monde s’appuie sur un ensemble de normes communes. Ce langage commun, cette normalisation, est précisément ce qui élimine l’effet de silo et rend les espaces de données possibles.

On peut comparer un espace de données à un système solaire : un environnement structuré où les acteurs gravitent autour d’un corps central qui orchestre l’ensemble. En prenant davantage de recul, les espaces de données européens communs deviennent la galaxie : un espace organisé où plusieurs écosystèmes d’espaces de données coexistent et interagissent selon des règles communes. Vaste, régi et ouvert.

C’est la normalisation qui rend cela possible. Tout comme la gravité définit les règles au sein d’un système solaire, des normes convenues définissent la manière dont les acteurs se comportent et interagissent au sein d’un espace de données. Ce n’est pas le Far West, c’est un environnement régi. Et dans le cadre de cette gouvernance, l’interopérabilité devient possible.

Il convient de noter que cette interopérabilité n’existe pas encore pleinement. Les espaces de données sont encore en cours de construction. Il y a quelques années, le concept était largement théorique. Aujourd’hui, sous l’impulsion de la maturité des technologies disponibles, du besoin croissant d’accès aux données à grande échelle et de l’essor de l’IA, son adoption s’accélère rapidement.

Alors, qu’est-ce qu’un espace de données, concrètement ? C’est un écosystème interopérable qui rassemble les acteurs au sein d’un modèle décentralisé, où les données restent à leur source. Ce qui circule, ce ne sont pas les données elles-mêmes, mais principalement des métadonnées (la description des données) ainsi que les catalogues, les politiques et les conditions associées qui permettent l’échange. Cette structure garantit la souveraineté, la gouvernance et la confiance. Elle s’appuie sur ce que les plateformes ont rendu possible, mais va plus loin : elle dépasse leurs limites et ouvre la voie à un modèle de partage des données plus large, plus collaboratif et plus résilient.

La première chose à comprendre au sujet des espaces de données, c’est qu’ils sont décentralisés. Contrairement aux plateformes traditionnelles, il n’existe pas de grande infrastructure centrale où toutes les données sont hébergées et stockées. Au contraire, l’architecture s’articule autour de ce qu’on appelle des connecteurs. Un connecteur est hébergé directement au sein du système propre à chaque participant (ou parfois sous forme de service) et fait office de point d’accès au sein de l’écosystème. Il s’agit de l’élément technique central d’un espace de données. Chaque connecteur contient plusieurs modules, chacun assurant une fonction spécifique : gestion des identités, contrats et tous les éléments de base nécessaires pour interagir avec les autres participants.

Cela dit, la décentralisation ne signifie pas l’absence totale d’infrastructure partagée. Certains services fédérés existent bel et bien au cœur de l’écosystème. Un registre, par exemple, recense les participants et les connecteurs appartenant à l’écosystème. Un catalogue fédéré facilite la découvrabilité, permettant de savoir quelles données sont disponibles et à quelles conditions. Ces services partagés relèvent de la gouvernance et de l’orchestration de l’espace de données, fournissant les normes communes qui assurent le fonctionnement de l’ensemble du système.

Le connecteur est ce dont chaque participant a besoin pour faire partie de l’écosystème — et c’est ce qui garantit la véritable distribution de l’architecture.

La confiance est au cœur des espaces de données, c’est pourquoi ceux-ci ne peuvent être considérés comme de simples infrastructures techniques. Il s’agit d’écosystèmes conçus pour répondre à des cas d’utilisation concrets — tant publics que privés — et qui nécessitent des modèles de gouvernance et économiques clairs. Sans confiance, de tels environnements ne peuvent tout simplement pas fonctionner.

L’architecture décentralisée constitue un élément clé. Les données ne sont pas copiées ni stockées dans un système central géré par un tiers. Au contraire, les participants gardent le contrôle de leurs propres données, ce qui renforce d’emblée la confiance par nature.

De plus, les espaces de données utilisent des mécanismes tels que les contrats intelligents au sein d’un « plan de contrôle ». Cette couche permet aux participants de découvrir des données et de négocier les conditions d’accès par le biais de contrats lisibles par machine qui sont également juridiquement valables (souvent basés sur des normes telles que l’ODRL). Seuls les participants qui respectent des règles spécifiques peuvent accéder aux données.

La confiance est encore renforcée par des identifiants vérifiables — des preuves numériques qui confirment l’identité et les autorisations. Ceux-ci garantissent qu’un fournisseur de données peut être sûr qu’un consommateur est bien celui qu’il prétend être et qu’il respectera les conditions d’utilisation définies.

D’une certaine manière, les règles sont intégrées au système, rendant impossible l’accès aux données sans s’y conformer. Cependant, une fois que les données sont utilisées en dehors de l’espace de données, un contrôle total ne peut être garanti. Il reste la traçabilité : les participants ont accepté les règles, et ces engagements sont juridiquement exécutoires si nécessaire.

Ce modèle permet le partage de données même entre des participants inconnus, entre secteurs ou entre pays, sur la base d’une confiance intégrée dès la conception plutôt que de relations préexistantes.

Cet article explore les points clés de l’épisode n° 2 du podcast DEPLOYTOUR avec Jonathan Huffstutler.

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D’un point de vue physique, l’Europe a déjà organisé son économie de manière à permettre la libre circulation entre les pays, par exemple grâce à l’espace Schengen. Cependant, dans le monde numérique, ce niveau de fluidité n’existe pas encore. La capacité à échanger des données, à collaborer et à « circuler librement » de manière transparente entre les écosystèmes numériques reste limitée.

Aujourd’hui, des défis importants subsistent : les inquiétudes concernant la concentration excessive de pouvoir entre les mains d’acteurs dominants, les difficultés à identifier les données disponibles, et le fait qu’une grande partie des données (en particulier les données industrielles) reste inutilisée. En effet, environ 80 % des données ne sont pas partagées et sont simplement stockées, ce qui représente une source de valeur majeure inexploitée.

En tant qu’espace économique, l’Europe vise à libérer ce potentiel en mettant en place des infrastructures qui améliorent la circulation des données et permettent leur réutilisation. Plus les données circulent, plus elles peuvent générer de valeur.

Au-delà de la dimension économique, il existe également une forte justification politique. Les initiatives européennes, telles que les stratégies en matière de données et les plans de développement de l’IA, visent à garantir la souveraineté sur les données et à renforcer la résilience dans un contexte géopolitique complexe.

Pas nécessairement. La participation à un espace de données exige un certain niveau de maturité en matière de gestion des données et de capacités numériques. De nombreux acteurs du tourisme en sont encore aux prémices de la numérisation, peinant parfois même à assurer une présence en ligne de base. En ce sens, les espaces de données ne sont pas immédiatement accessibles à tous.

Cependant, pour les organisations déjà actives dans le monde numérique, les données ne doivent plus être considérées comme un sous-produit de leur activité, mais comme un véritable atout stratégique. Alors que les données étaient traditionnellement gérées par les services informatiques, elles deviennent de plus en plus un enjeu central pour l’entreprise, avec des rôles tels que celui de Chief Data Officer qui gagnent en importance.

On observe également un changement de mentalité : les données peuvent créer de la valeur au-delà de l’usage interne. Elles peuvent être partagées, échangées, voire monétisées, permettant ainsi de meilleures analyses, une collaboration plus forte et une prise de décision plus éclairée. C’est pourquoi l’accent est désormais mis non plus sur des secteurs individuels, mais sur des écosystèmes interconnectés.

Dans un contexte marqué par des défis mondiaux tels que la COVID-19 ou les transitions environnementales, les approches isolées ne suffisent plus. La collaboration devient essentielle. Faire partie d’un écosystème de données offre davantage d’opportunités, plus de flexibilité et une plus grande résilience dans un environnement en constante évolution.