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Le défi
Dans les grands ports comme Marseille Fos, plus de 80 % du trafic de conteneurs reste acheminé par camion, malgré les capacités existantes du rail et de la péniche. Le manque de visibilité sur la disponibilité des conteneurs empêche les expéditeurs d’utiliser efficacement des alternatives à faible émission de carbone. Notre plateforme alimente des algorithmes prédictifs exploités par nos partenaires, permettant aux opérateurs de transport d’agir beaucoup plus tôt et avec une plus grande confiance sur la disponibilité des conteneurs et l’optimisation modale.
"C'est en osant le partage de la donnée que nous nous permettons de sortir du cadre."
Comment cela fonctionne
Intégration des données en temps réel
Harmoniser les données relatives aux ports, aux transporteurs et aux expéditeurs dans un espace de données sécurisé et interopérable.
IA prédictive
Des algorithmes exploités par des partenaires analysent les flux de conteneurs afin d’identifier les meilleures options modales (rail, barge, route à faible émission de carbone).
Des décisions plus rapides
Les transporteurs peuvent récupérer les conteneurs et attribuer les modes de transport plus tôt, ce qui réduit les embouteillages et augmente l’efficacité.
Cadre reproductible
EONA-X + IA peut être adapté à d’autres ports et centres logistiques à travers l’Europe.
EONA-X accélère la logistique intermodale à faible émission de carbone et axée sur les données, permettant ainsi de prendre des décisions plus rapides, plus intelligentes et reproductibles dans tous les ports européens.
Avantages
- Réduction des émissions de CO₂ et atteinte des objectifs de zéro émission nette,
- Capacité optimisée : meilleure utilisation des services ferroviaires et fluviaux,
- Fiabilité opérationnelle : moins de retards et une logistique plus fluide,
- Évolutive et réutilisable : la plateforme peut être déployée dans d’autres ports, tout en conservant des normes ouvertes et l’interopérabilité.
